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在“双碳”目标驱动下，能源行业正经历一场深刻的数字化变革。然而，如何精准预测光伏电站的发电量，一直是困扰行业的痛点。传统的天气预报往往不够精细，导致光伏出力波动大，电网调度如同“盲人摸象”。当我们需要为一座位于戈壁滩的百兆瓦级光伏电站做收益评估时，羲和能源大数据平台给出了一个令人信服的答案。 该案...
在全球能源结构加速转型的背景下，新能源的“看天吃饭”特性始终是行业痛点。以光伏发电为例，传统模式下，电站运营者往往只能被动应对天气变化导致的出力波动，导致弃光率居高不下。2025年，某省级电网公司依托“羲和能源大数据平台”，在接入超过10GW分布式光伏后，成功将弃光率从8.5%降至2.1%。这一转变...
在“双碳”目标驱动下，能源行业正经历一场深刻的数字化变革。据国家能源局2025年最新统计，全国可再生能源装机已突破17亿千瓦，但弃风弃光率仍维持在3%左右，每年因天气预测不准导致的调度损失高达数百亿元。在此背景下，由国家电网与多家科研机构联合打造的“羲和能源大数据平台”，凭借其惊人的数据吞吐与预测能...
在“双碳”目标与数字化转型的双重驱动下，能源行业正经历一场深刻的变革。作为国家能源局重点关注的示范项目，羲和能源大数据平台凭借其惊人的数据整合能力与精准的预测算法，在2025年交出了一份震撼业界的成绩单。据其官方披露的数据显示，该平台已接入全国超过3000座新能源场站，覆盖光伏、风电等多种能源类型，...
2025年，国家能源局发布了《智慧能源数据平台白皮书》，其中重点剖析了“羲和能源大数据平台”在南方某省落地的标杆案例。数据显示，该平台接入该省超过2000家重点用能企业后，仅用一年时间，便帮助企业平均降低能耗成本18.7%，累计节省电费支出超过3.2亿元。这一数字背后，是数据驱动的精准调度与智能决策...